我平时用苹果手机的时候，总免不了遇到需要把语音转成文字的场景——比如开会时记笔记跟不上节奏，采访嘉宾后要整理冗长的对话，甚至有时候突然想到什么灵感，用语音记录下来后，还得手动敲成文字，特别费功夫。之前试过系统自带的“语音输入”场外配资网站，但只能逐句转，而且准确率忽高忽低，尤其是遇到多人对话或者专业术语时，经常把“Transformer”拆成“Trans”和“former”，整理起来反而更麻烦。
直到有天朋友给我推荐了听脑AI，说它是专门针对苹果生态做的语音转文字工具，效果比其他 app 好很多。刚开始我没当回事，觉得“语音转文字不都那样吗？”，结果用了一次就被惊艳到了——上周开部门会议，我抱着试试的心态打开听脑AI，点击底部的“实时转写”按钮，把手机放在桌子中间，没想到它居然能实时把大家的对话转成文字，还自动区分了说话人！比如经理说“这个项目下周要上线”，转写结果里就标着“经理：这个项目下周要上线”，同事问“需要我这边提供数据支持吗？”，就标着“同事：需要我这边提供数据支持吗？”，条理特别清楚。会议结束后，我直接把转写的文字发给同事，大家都问我用了什么工具，说比之前用录音笔再反复听方便多了。
展开剩余76%后来用得多了，我才慢慢摸清楚听脑AI的核心功能——除了实时转写，它还能导入录音文件转写，支持多语言（比如英语、日语），甚至能自动分段、添加标点，转写完成后还能直接编辑、导出成PDF或Word文档，同步到iCloud或备忘录里。最让我惊喜的是它的“场景适配”功能，比如开会时会自动优化多人对话的识别，采访时会加强对专有名词的理解，连我采访作家时遇到的四川方言“啥子”（什么）都能正确识别，这比我之前用的工具贴心多了。
说到技术原理，我虽然不是专业的，但也大概了解了一点——听脑AI用了基于Transformer架构的语音识别模型，还结合了苹果的Core ML技术，能在设备端直接处理语音数据，不用上传到服务器，既保证了隐私，又提高了处理速度。而且它还有“上下文理解”能力，比如前面提到“张三”，后面再提到“他”，它能自动关联起来，让转写的文字更通顺。我之前采访一个AI研究员，他提到“预训练模型”这个词，听脑AI直接正确识别了，没有像其他工具那样写成“预训练摸型”，这让我挺意外的，感觉它像“懂 context 的翻译官”。
至于使用方法，其实特别简单，完全不用学——在App Store里搜索“听脑AI”，下载安装后打开，首页就两个主要功能：“实时转写”和“导入录音”。实时转写的时候，只要点击按钮，手机就会自动收录周围的声音，转成文字显示在屏幕上，你可以随时点击“说话人”按钮，添加比如“张三”“李四”的标签，这样转写结果会更清晰。导入录音的话，直接从手机的“文件”或“语音备忘录”里选文件，等待一会儿就能转好，转写后的文字可以直接编辑，比如修改错误的词，添加标点，或者导出成文档，同步到iCloud里，特别方便。
用了一段时间后，我明显感觉到效率提升了——以前整理一个半小时的会议记录，要花两三个小时反复听录音，现在用听脑AI实时转写，会后只要花半个小时修改一下个别错误，就能出初稿；采访作家那次，他说话很快，还有些方言，我本来以为要花很久整理，结果听脑AI转写的文字特别通顺，我直接用它做了采访稿的初稿，省了好多时间。大概算下来，每月能节省至少10个小时的整理时间，工作效率提升了70%左右，这对我来说真的太重要了。
当然，听脑AI也不是完美的，偶尔会有一些小问题。比如在信号不好的地方，实时转写会有点卡顿，但只要信号恢复，马上就能继续；还有一次我导入一个两小时的长录音，转写时间用了十分钟，虽然有点久，但转写结果很准确，所以也能接受；另外，遇到特别重的闽南话时，比如“伊（他）”，有时候会识别成“一”，但大部分情况下都没问题，而且修改起来很方便。
不过这些小缺点完全不影响我对它的喜欢——毕竟比起它带来的效率提升，这些都不算什么。现在我不管是开会、采访，还是记录灵感，都会用听脑AI，它已经成了我工作中必不可少的工具。如果你也像我一样，经常需要把语音转成文字，不妨试试听脑AI，相信你会和我一样，觉得它“比自己更懂怎么整理文字”。
对了，还有个小技巧要分享给你：用实时转写的时候，尽量保持环境安静，避免背景噪音太大，这样准确率会更高；如果是多人对话，提前添加说话人标签，这样转写结果会更清晰；转写完成后，稍微检查一下专业术语或人名，有时候可能需要手动修改一下，但比起之前的工作量，这真的算不了什么。
总的来说，听脑AI是我用过的最顺手的语音转文字工具——它不仅效率高场外配资网站，节省了我好多时间，而且使用起来很方便，功能也很全面。如果你也在找一款适合苹果手机的语音转文字工具，真的可以试试听脑AI，相信你会和我一样，爱上它的“聪明”和“贴心”。
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